Stage is win-win voor Connected Data Group en twee studenten van de Universiteit van Valencia
Het laatste nieuws.
We live data
Stage is win-win voor Connected Data Group en twee studenten van de Universiteit van Valencia
Adrián Merino en Balbina Zanon van de Universiteit van Valencia volgden een succesvolle stage bij Connected Data Group, waar ze onderzochten hoe het AI-platform MindsDB en Logical Data Management platform Denodo ingezet kunnen worden binnen het Connected Data Cloud-platform. Ze ontwikkelden een voorspellend model voor gezondheidszorg en asset management, creëerden een handleiding voor praktische toepassing, en ontdekten de grote waarde van AI en datavirtualisatie voor realtime analyses. Na afloop begon Adrián als junior data engineer bij Connected Data Group, terwijl Balbina overweegt een master in AI te volgen.

Je kunt dan wel vier jaar BI en analytics hebben gestudeerd aan de Universiteit van Valencia, dat betekent nog niet dat je al die theoretische kennis ook kunt toepassen in de praktijk. Adrián Merino en Balbina Zanon sloten hun bachelor daarom af met een drie maanden durende stage bij Connected Data Group, een Open Line bedrijf. In die tijd onderzochten ze hoe je de innovatieve datamanagement- en AI-oplossingen Denodo en MindsDB het best kunt inzetten als onderdeel van de Conneced Data Cloud-as-a-Service. Het werd een win-win voor de studenten en voor Connected Data Group.
Ze behaalden allebei een bachelor in BI en analytics, een opleiding die economie en analytics combineert. Adrián voelde zich bij aanvang van zijn studie al aangetrokken tot de technologische kant van het vak, terwijl Balbina dacht dat zij de economische insteek het meest interessant vond. “Maar al snel bleek dat ik veel meer affiniteit heb de IT- en datakant van het vakgebied”, vertelt ze.
Snuffelen aan de praktijk
Toen beiden in de zomer van 2024 klaar waren met hun opleiding vroegen ze zich af: zoeken we direct een baan, of willen we ons eerst nog wat verder ontwikkelen. Balbina: “Ik was best onzeker over wat onze theoretische kennis in de praktijk waard zou zijn. Daarom besloot ik om eerst een stage te gaan doen.”
Adrián twijfelde of hij direct door wilde gaan met een master, of eerst even wilde snuffelen aan de praktijk. “Want je doet zoveel nieuwe kennis op in vier jaar tijd. Maar zoals Balbina al aangeeft, weet je niet echt wat je met die kennis in de praktijk kunt.”
Een medestudent had stagegelopen bij Open Line in Valencia en introduceerde het duo daar. Zij speelden de bal door naar Connected Data Group in Nederland. Een gouden voorzet, zo bleek al snel. Adrián: “Toen we kennismaakten met Erik Fransen, de managing director van Connected Data Group en specialist in datamanagement en AI, waren we direct overtuigd dat we van hem heel veel konden leren. Maar we waren ook best overweldigd door de diepgang van de projecten die zij doen en van de enorme bak aan kennis en ervaring die zij hebben.”
Onderzoek naar toepassingsmogelijkheden van Denodo en MindsDB
Connected Data Group had een duidelijke opdracht voor het duo: zoek eens uit hoe wij de AI-technologie van MindsDB en de datavirtualisatietool Denodo kunnen inzetten en wat daarbij komt kijken. “We wisten direct: we kunnen veel van dit project leren, maar makkelijk wordt het niet. We zullen echt al onze energie erin moeten steken”, vertelt Balbina.
De stage duurde drie maanden. Best een korte tijd om twee nieuwe producten te leren kennen en ermee te leren werken. “Maar Erik en Antoine, CTO en mede-oprichter van Connected Data Group, gaven ons direct veel vertrouwen, net als de rest van het team. Wij werkten vanuit Valencia en hadden contact op afstand. Toch voelde het niet afstandelijk, hun deur stond figuurlijk gesproken altijd open en het was heel laagdrempelig om vragen te stellen.”
AI-gedreven voorspellend model ontwikkelen
Ze gingen aan de slag met een fictieve case: het voorspellen van het ziekteverloop van een bepaalde groep patiënten in het ziekenhuis aan de hand van diverse typen statische en streaming data. De data waren vrij beschikbaar om mee te testen. Adrián: “We wilden op basis van machine learning en large language models voorspellingen kunnen doen over de ligduur en de kans op complicaties en we wilden de uitkomsten daarna in PowerBI visualiseren. MindsDB is een heel krachtige low-code AI-platform waarmee je zelf voorspellende modellen kunt ontwikkelen. Er is een community op Slack die veel kennis van het product heeft. Dat was onze voornaamste kennisbron.”
Handleiding schrijven
Voordat het duo aan de slag kon met het maken van analyses moesten de datasets worden ontsloten en geïntegreerd in Denodo en MindsDB. En dat was best uitdagend omdat de tools nieuw voor ons zijn, vertelt Balbina. Ook de integratie met de visualisatiesoftware PowerBI is niet bepaald appeltje-eitje. “Je kunt op het internet nergens een kant-en-klare handleiding vinden hoe je dat doet. Wij hebben alles zelf uitgezocht en daarna voor Connected Data Group die handleiding geschreven, zodat collega’s die deze technologie willen inzetten meer vaart kunnen maken.”
Het bleek al snel dat de combinatie van Denodo voor virtuele data-integratie en MindsDB voor krachtige low-code AI veel toegevoegde waarde heeft voor Connected Data Group en de klanten. “Vooral omdat deze oplossing heel goed is in het analyseren van real-time data. Daarnaast is er ingebouwde AI die zelf op zoek gaat naar verbanden in data. Hoe groter de datasets zijn en hoe gevarieerder de data is, hoe moeilijker het voor mensen is om patronen te vinden en afwijkingen daarin. AI is daar veel beter in. Met MindsDB kun je echt gericht op zoek naar deze verbanden”, vertelt Adrián.
Het model in een praktijksituatie
Hoewel Adrián en Balbina hun onderzoek baseerden op fictieve data, kon het model dat zij ontwikkelden al vrij snel in een worden toegepast in een actuele situatie bij een waterschap. “Daar ging het niet om patiënten die zorg nodig hadden, maar om assets die onderhoud nodig hebben, zoals afvalwaterzuiveringsinstallaties. Het blijkt echter dat de achterliggende manier om tot relevante voorspellingen te komen sterk overeenkomt. In plaats van voorspellen welke patiënten de grootste kans lopen op een complicatie voorspel je welke assets de grootste kans maken om een storing te krijgen en welke interventie vervolgens de grootste succeskans oplevert. De data die je gebruikt zijn anders, maar het basismodel was ook in deze situatie toepasbaar.”
Toekomst
Balbina is na haar stage begonnen aan opleiding Koreaans in Seoul en denkt na over een master in AI. Adrián is in dienst getreden bij Connected Data Group als junior data engineer en wil zijn baan combineren met een masterstudie aan de Universiteit van Valencia. Beiden zijn dankbaar voor de kans die Connected Data Group hen bood. Balbina: “Ik weet nu veel beter wat mijn theoretische kennis in de praktijk waard is en hoe ik die kan toepassen. Dat heeft me gestimuleerd om verder te studeren.”
Adrián ontdekte dat voor hem de combinatie van werken en leren het best werkt. “Ik vind het leuk dat ik nieuwe kennis direct in de praktijk kan toepassen.” Hij vindt het tof dat hij nu als lid van het Connected Data Group-team die kans krijgt. “Ik werk op afstand vanuit het Open Line-kantoor in Valencia, maar maak echt onderdeel uit van het team in Nederland. Ik vlieg iedere maand naar Nederland om daar ook fysiek met collega’s en klanten samen te werken. Ik vind het supertof dat ik mijn studie hier kan voortzetten, maar tegelijkertijd relevante praktijkervaring kan opdoen. Het is iets wat ik iedere student kan aanbevelen.”