CRISP-DM voor Data Science en AI

Training over succesvolle implementatie van Data Science via de CRISP-DM-methodologie. Focus op de gestructureerde, procesgerichte benaderingen voor data science en AI-projecten.

1 dag

Certificaat na afronding

Artificial Intelligence Data Science

Leer hoe je Data Science echt succesvol kunt maken door te werken volgens het CRISP-DM Model.

Wat kun je verwachten?

CRISP-DM is de standaardmethodiek voor het analyseren, ontwerpen en implementeren van Data Science toepassingen. Leer hoe je Data Science echt succesvol kunt maken door gestructureerd en procesmatig te werken.

Wat ga je leren?

Na het volgen van deze training heb je:

inzicht in de doelen van CRISP-DM;
inzicht in de verschillende onderdelen van CRISP-DM;
inzicht in de deeltaken en benodigde rollen, kennis en vaardigheden;
de beschikking over templates en best practices voor directe toepassing in de praktijk;
inzicht hoe CRISP-DM onderdeel gaat vormen van bestaande methoden voor analyse, ontwerp en implementatie

Opzet van de training

De training combineert theorie met concrete praktijkvoorbeelden en opdrachten. Je leert van ervaren trainers met hands-on ervaring.

Waarom deelnemen?

In deze training krijg je een introductie in Data Science en de CRISP-DM methode, een verdiepende uitleg over alle stappen, best practices, templates en werk je aan een persoonlijk plan van aanpak.

Schrijf je vandaag nog in en leg een stevig fundament met CRSIP-DM!

Introductie Data Science en de noodzaak om methodisch te werken
Introductie CRISP-DM Methode voor Data Science
Verdieping CRISP-DM per stap

Business Understanding
Data Understanding
Data Preparation
Modeling
Evaluation
Deployment

Best Practices en Templates
Workshop CRISP-DM: IST en SOLL van je eigen kennis en vaardigheden bepalen en plan van aanpak opstellen

Voor wie is deze training bedoeld?

Deze training is bedoeld voor professionals die betrokken zijn bij data en AI-initiatieven:

Data Scientists;
Data Engineers met interesse in Data Science en AI;
Iedereen die snel inzicht wil krijgen in het procesmatig inrichten van Data Science en AI.

Gewenste voorkennis:

Er is geen specifieke technische voorkennis vereist;
Affiniteit met data, BI of IT-projecten is een pré.

Artificial Intelligence Data Science

Voorjaar 2026

Culemborg Beschikbaar

vrijdag 15 mei 2026 09:00 – 17:00

Inschrijven t/m 1 mei 2026